nakametpy.cmaps module

nakametpy.cmaps.BlWhRe()

blue -> white -> red のカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは BlWhRe_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.BrWhGr()

緑白ブラウンのカラーマップ.

水蒸気の発散収束を表す際に便利.

levelは256である.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは BrWhGr_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.cmthermal()

Qiitaに投稿された、温度を表す理想カラーマップ.

URL:リンク

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは cmthermal_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.get_colormap(name)

カラーマップを得る関数.

引数の名前は get_colormap_list で得ることが出来る.

Parameters:

name (str) – colormap name

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

See also

get_colormap_list

nakametpy.cmaps.get_colormap_list()

カラーマップ名のリストを得る関数.

Returns:

cmap_names

Return type:

List

nakametpy.cmaps.grads_autumn()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_autumn_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_b2r()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_b2r_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_blue()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_blue_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_brn2grn()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_brn2grn_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_cool()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_cool_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_dark()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_dark_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_default_rainbow_linear()

GrADSデフォルトのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_default_rainbow_linear_256lev という名前でも受け取れる.

See also

grads_default_rainbow_list

nakametpy.cmaps.grads_default_rainbow_list()

GrADSデフォルトのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_default_rainbow_list_13lev という名前でも受け取れる.

See also

grads_default_rainbow_linear

nakametpy.cmaps.grads_grayscale()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_grayscale_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_green()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_green_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_jet()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_jet_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_ocean()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_ocean_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_oj2p()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_oj2p_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_paired()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_paired_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_rain()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_rain_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_rainbow()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_rainbow_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_red()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_red_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_satellite()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_satellite_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_snow()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_snow_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_spectral()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_spectral_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_terrain1()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_terrain1_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_terrain2()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_terrain2_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.grads_y2b()

GrADSのcolormaps.gsのカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは grads_y2b_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.jma_BlWhRe_linear()

brown -> orange -> white -> light blue -> blue -> slate blue

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_BlWhRe_linear_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_BlWhRe_list()

blue -> white -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_BlWhRe_list_11lev.

See also

jma_BlWhRe_linear

nakametpy.cmaps.jma_linear()

気象庁が降水量をプロットする際に利用しているカラーマップを模している.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは jma_linear_256lev という名前でも受け取れる.

See also

jma_list

nakametpy.cmaps.jma_list()

気象庁が降水量をプロットする際に利用しているカラーマップを模している.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは jma_list_9lev という名前でも受け取れる.

See also

jma_linear

nakametpy.cmaps.jma_precip_anom_linear()

brown -> orange -> white -> limegreen -> green -> darkgreen

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_precip_anom_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_precip_anom_list()

brown -> orange -> white -> limegreen -> green -> darkgreen

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_precip_anom_11lev.

See also

jma_precip_anom_linear

nakametpy.cmaps.jma_precip_anom_white_linear()

brown -> orange -> white -> limegreen -> green -> darkgreen

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_precip_anom_white_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_precip_anom_white_list()

brown -> orange -> white -> limegreen -> green -> darkgreen

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_precip_anom_white_11lev.

See also

jma_precip_anom_linear

nakametpy.cmaps.jma_snow_anom_linear()

brown -> orange -> white -> light blue -> blue -> slate blue

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_snow_anom_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_snow_anom_list()

brown -> orange -> white -> light blue -> blue -> slate blue

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_snow_anom_11lev.

See also

jma_snow_anom_linear

nakametpy.cmaps.jma_snow_anom_white_linear()

brown -> orange -> white -> light blue -> blue -> slate blue

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_snow_anom_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_snow_anom_white_list()

brown -> orange -> white -> light blue -> blue -> slate blue

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_snow_anom_11lev.

See also

jma_snow_anom_linear

nakametpy.cmaps.jma_sunlight_anom_linear()

indigo -> light purple -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_sunlight_anom_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_sunlight_anom_list()

indigo -> light purple -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_sunlight_anom_11lev.

See also

jma_sunlight_anom_linear

nakametpy.cmaps.jma_sunlight_anom_white_linear()

indigo -> light purple -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_sunlight_anom_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_sunlight_anom_white_list()

indigo -> light purple -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_sunlight_anom_white_11lev.

See also

jma_sunlight_anom_linear

nakametpy.cmaps.jma_temp_anom_linear()

dark blue -> blue -> light blue -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_temp_anom_linear_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_temp_anom_list()

dark blue -> blue -> light blue -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_temp_anom_11lev.

See also

jma_temp_anom_linear

nakametpy.cmaps.jma_temp_anom_white_linear()

dark blue -> blue -> light blue -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_temp_anom_256lev.

nakametpy.cmaps.jma_temp_anom_white_list()

dark blue -> blue -> light blue -> white -> yellow -> orange -> red

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

The object name is jma_temp_anom_white_11lev.

See also

jma_temp_anom_linear

nakametpy.cmaps.jwa_precip()

日本気象協会(JWA)のレーダー雨量のカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは jwa_precip_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.mpl_default_color_cyclic(idx)

Get matplotlib default color in cyclic

Parameters:

idx (int) –

Returns:

color code – “#??????”

Return type:

str

nakametpy.cmaps.precip3()

降水量をプロットする際に利用することを想定したカラーマップ.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは precip3_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.sunshine()

NCLのcolor table中の sunshine_9lev に対応する.

levelは256である.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは sunshine_256lev という名前でも受け取れる.

nakametpy.cmaps.weathernews_precip_linear()

気象庁が降水量をプロットする際に利用しているカラーマップを模している.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Notes

オブジェクトは weathernews_precip_linear_256lev という名前でも受け取れる.

See also

jma_linear

nakametpy.cmaps.weathernews_precip_list()

気象庁が降水量をプロットする際に利用しているカラーマップを模している.

Returns:

cmap

Return type:

matplotlib.colors.ListedColormap

Notes

オブジェクトは weathernews_precip_list_9lev という名前でも受け取れる.

See also

jma_linear